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信息爆炸时代他用算法筛除不良内容

  今年“五一”小长假,颜成钢没有休息,他和团队成员在实验室忙着迭代他们最新的算法。

  这位杭州电子科技大学自动化学院教授、博士生导师,将自己和团队成员称为“信息筛选员”,团队研制的算法则是“筛子”。“如今是信息爆炸的时代,信息发布渠道多、发布门槛低,我和团队希望以算法为过滤器,提升信息处理水平。”颜成钢对科技日报记者说。

  前不久,第十届吴文俊人工智能科技奖获奖名单公布,颜成钢作为主要完成人之一参与的“开放环境自适应视觉感知计算”项目荣获科技进步奖一等奖,该项目成果在公共安全、nba直播,互联网监管、智能设备等领域得到广泛应用。

  2008年暑假,获得中国科学院计算机技术研究所的保研资格后,颜成钢迫不及待提前报到,在导师项目组参与文字识别工作。

  “本科期间,得益于老师的引导,我较早地接触了图像处理的实验设备,对这一领域越来越感兴趣,后来的研究也顺着这个方向做了下去。”颜成钢介绍,在中国科学院计算机研究所完成硕、博阶段的学习后,他去到清华大学进行博士后研究工作,而后南下返回故乡,入职杭州电子科技大学。

  “要想更高效地‘筛’除不良信息,作为‘筛子’的算法技术也得与时俱进。”颜成钢说。

  2008年,颜成钢参与了“互联网视频流的高通量计算理论与方法”项目。在该项目中,颜成钢要设计出一套高效算法,以检测出网络中不良的视频信息。不过,由于视频信息复杂度较高,在项目进行初期,他设计出的算法过滤信息的效率并不高。

  “不同于过滤静态的图像、文字信息,过滤视频信息涉及的要素更多,处理起来复杂程度也更高。”颜成钢说,后期经过不断迭代升级,他终于打磨出一套过滤算法,有效突破了视频数据的复杂耦合限制,在国家网络空间内容安全领域获得大规模应用。

  提升信息资讯的传播效果,是颜成钢目前的努力方向。“当下有些正能量内容传播效果并不佳,反倒是部分低俗内容获得大量关注,信息筛选可以有效改善这一问题。”他说。

  不久前,杭州电子科技大学牵头,联合北京大学、人民日报社等单位开展的“全媒体信息传播理论与基础服务技术研究”项目正式启动。作为该项目负责人之一,颜成钢表示,他将带领团队研究5G和超高清环境下基于大数据分析的全媒体内容传播方式,用算法清朗网络空间。

  2016年,杭州电子科技大学组建智能信息处理实验室,颜成钢被选为该实验室主任。除了努力搞科研,这位实验室一把手还将大量精力用在科研人才培养上。

  近三年,该实验室研究人员在相关领域顶级国际期刊、国际会议上发表论文50余篇,5次获得国际会议最佳论文奖,这令颜成钢颇为自豪。谈及育才理念,他认为,应鼓励学生按照自己的规划、兴趣,选择科研方向和工作去向。

  “对导师起初分配的任务并不是特别感兴趣、想申请换组却不知如何开口、担心因为个人问题影响项目进度……”颜成钢告诉科技日报记者,读研初期,自己也曾为这些事纠结过,与导师恳谈之后,得到了老师的理解和鼓励。如今,他希望继承导师的教育理念,让自己的学生可以各展所长。

  “在学习上,颜老师对我们颇为严格,但离开实验室,他在球场上会和我们打成一片。”杭州电子科技大学自动化学院2016级博士研究生朱尊杰说,导师颜成钢很注重学生自己的想法,鼓励他们在研究上创新,走自己的科研之路。

  2019年,朱尊杰的论文获得一场重要国际学术会议的最佳论文奖。后来,论文中涉及的技术成果被一家大型创业公司看中,由此获得每年30万元的资助,目前相关样品已被制出。“能取得这样的成绩,正是得益于颜老师独特的教学理念。”朱尊杰说。

  “教学不是单向灌输,而应是双向的,学生有需求,老师定向给予帮助,这样的教学才是有效的。”颜成钢说,此外指导学生也要因材施教,把合适的问题分配给合适的学生,引导学生做适合自己的科研。

  “同时,我会不断告诉学生,做科研要面向社会需求。相比学生发论文、获奖,我更关心其成果的转化应用,是否满足了实际需求。”颜成钢说。(洪恒飞 程振伟 江 耘)

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